極低温CMOSの特性評価とコンパクトモデリング極低温環境におけるバルクCMOSの振る舞いを、順方向基板バイアスを中心に計測・モデル化する研究。計測環境の構築からシリコン実証済みのコンパクトモデルまでを扱う。
機械学習によるコンパクトモデリングニューラルネットワークを用いて、桁違いに広い電流範囲でも精度を保つコンパクトデバイスモデルを構築する研究。広いダイナミックレンジに対応するシンプルなブレンド正規化などに取り組んでいる。